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机器视觉打开我国高端制造市场,华为成立军团争夺行业第一

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发表时间:2022-06-28 10:03作者:佚名

导语:在工业领域,机器视觉系统充当生产设备“眼睛”的功能,解决人眼无法识别、检测的工作,实现效率好、成本低的经济效益,是视觉技术发展的出发点和落脚点。我国机器视觉行业起步比欧美国家晚,技术储备也稍逊于欧美国家,但随着近些年我国机器视觉技术的不断发展,不断挖掘出新的应用场景,目前行业正处于高速发展阶段。

  上个月底,华为在深圳坂田举行第三批军团/系统部组建成立大会,新成立5大军团/系统部。

  第三批五个军团/系统部分别是:数字金融军团、站点能源军团、机器视觉军团、制造行业数字化系统部和公共事业系统部。

  是的,原机器视觉产品线变为机器视觉军团。


  掘金志从多方信息得知,机器视觉军团团长可能将由华为云中国区总裁洪方明担任,尚不知晓原机器视觉产品线总裁段爱国的任命情况。

  5年3次换帅,安防产品线多次调整

  2018年,是公认华为大举进军安防的元年。

  当年,华为在安平系统部之外,成立了智能安防产品线,由石冀琳负责,后者现任华为云副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁。

  同年6月,华为智能安防产品线在德国推出了五款星系列摄像机,并且喊出了“软件定义摄像机”的口号,在行业里掀起软件定义的新浪潮。

  石冀琳之后,华为安防迎来“段爱国时代”。

  2019年,段爱国出任智能安防产品线负责人,并于当年9月在华为全联接大会喊出了那句令行业惊颤的口号:“ 听友商说华为要退出安防?我在这里强调一下,华为不做到第一不会退出!”

  2020年初,华为智能安防产品线更名为“华为机器视觉”,由段爱国担任总裁。

  至今,华为机器视觉变为机器视觉军团,由洪方明担任团长。

  伴随着一把手的变化,华为安防产品线也经历了多次部门调整。

  2020年之前,华为机器视觉一直归属于企业BG,后来调整到了云与计算BG,但在2021年4月,华为裁撤云与计算BG之后,机器视觉产品线又回到了ICT产品与解决方案BG。

  此次成立的机器视觉军团,按照华为此前军团的定位,与华为企业BG等属于同一级别,意味着华为安防的又一次深刻变化。

  华为安防背水一战

  任正非对于新军团表示: “军团,要重视各自的商业模式的探索与建立。军团是一个精干的集团组织,市场和服务是全球化的,我们要构建共生共赢的伙伴体系,卷入众多合作伙伴的千军万马,服务好千行百业,为了未来的理想,为了明天,请每一个人都要牢记使命,一切为了胜利,一切为了前线,要把打胜仗作为一种信仰。”

  誓师大会上,华为机器视觉军团喊出的口号:“场景聚焦,端云协同,构筑领先竞争力!渠道下沉,成就客户,奋战一线打粮食。凝心聚力,奋勇争先,誓与军团共存亡。”

  对于机器视觉军团更多的资料并没有被官宣,但从任正非与军团的口号中不难获悉,华为安防将要以客户为中心,要以销售收入为中心,开放进取,聚焦价值创造,构建共生共赢的伙伴体系。

  联系起华为机器视觉产品线总裁段爱国对外发表的观点——“华为不做到第一绝不退出”与“华为机器视觉要在2020年做到行业第三,三年内要做到行业第二,五年内要做到中国行业第一,如果做不到,那就是对不起华为两个字”,这也意味着未来在安防或者机器视觉的相关行业中,华为机器视觉军团将再次展开新的冲锋,毕竟留给这个目标实现的时间并不多了。

  平台+生态是华为机器视觉战略的关键词,对于华为而言,创造一种新的技术并成功落地并不难,难的是这种新技术给产业带来的组织变革、生产变革甚至玩法变革,创造出一个全新的生态系统,但如果真的成功,那么前面的目标要实现或许也会成为可能。

  机器视觉助力制造业转型,国产空间大


  许多北美的机器视觉厂商表示,十几年前的中国,这些高端的视觉产品很难打开销路。近几年,国内制造商家处于转型升级期间,对这些高端的视觉产品,逐渐有了采购意愿。既然国内机器视觉技术市场容量增大,那么从工业用户角度看,如何看待如今的机器视觉市场呢?

  在工业领域,机器视觉系统充当生产设备“眼睛”的功能,解决人眼无法识别、检测的工作,实现效率好、成本低的经济效益,是视觉技术发展的出发点和落脚点。那么,对于客户使用角度看,制造商更倾向高精度、高准确率,大视野自动变焦检测,以及软件的快速导入等方面。

  首先是检测的高精度,高准确率。这个是机器代替人眼最基础的,也是最直接的目的。人工检测容易产生疲态,导致工作质量不佳,并且精密制造领域,机器视觉比人眼有着绝对的优势。目前来看,机器视觉的测量和判断,已经非常成熟。

  有些工厂生产物件体积庞大,对视觉检测来说,是一项较大的挑战。以往对大视野检测,会采取两种方法,一种是用两个读码器覆盖的方式,另一种是用高分辨率相机,加光源、镜头,再加上一些定制化软件来操作。这两种大视野检测,需要有专业工程师做调试和维护,从客户的使用和维护成本来说,都不算理想,所以很难进行大规模部署。

  从视觉技术软件使用来说,开发商能否做到快速地系统导入,将在一定程度上决定客户的接受度。对于系统来说,固然是越简单越好。客户视觉系统的使用,应更倾向于“傻瓜式”的操作和开发。将众多功能模块化,如BLOB分析、算数运算、逻辑运算、色彩匹配等功能分为多个模块,客户根据自身的需求,将模块快速导入应用。

  机器视觉是一项综合技术,其主要的市场分布在电子制造业、汽车制造、制药、食品与包装机械等领域。根据前瞻研究院报告数据显示,电子制造业在机器视觉市场占比46.57%,汽车产业次之,占比为31.02%。此外,物流、食品、包装、印刷等行业的渗透率也逐年的提高。

  我国机器视觉行业起步比欧美国家晚,技术储备也稍逊于欧美国家,但随着近些年我国机器视觉技术的不断发展,不断挖掘出新的应用场景,目前行业正处于高速发展阶段。

  2015年我国机器视觉行业市场规模只有31亿元,2020年已经达到113亿元,CAGR为29.5%。

  根据预测,2021年我国机器视觉行业市场规模将达到136亿元,2025年将达到275亿美元,CAGR为19.47%,为高速发展赛道。

  我们认为,机器视觉行业为高速增长赛道,且目前海外公司市场份额较高,国产化替代空间大。

  机器视觉下游应用比例

  从机器视觉的具体应用看,电子制造业应用具体在PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMMT表面贴装、半导体及集成电路、回流和波峰焊,以及智能手机、平板电脑等消费类产品。汽车制造业的主要应用于面板印刷质量检测、精密测量等。食药和包装机械主要集中在封装缺陷检测、生产日期检测、颜色识别、分拣等方面。印刷机械则是在于印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别等。

  除了上述产业,许多传统行业同样有机器视觉应用需求等。如黄金珠宝这类精细化加工型的产业,很多时候是靠人借助放大镜,通过肉眼检测产品缺陷。再者,黄金珠宝生产过程中,仍以人工作业为主,一来不利于成本控制,二来人的不确定因素较多。为了在批量化生产中提高效率,基于深度学习的视觉技术,是一个不错的选择。另外,建筑装饰属于劳动密集型产业,工程好坏很多时候基于人为因素。以往工程验收,依靠“老师傅”眼观的方式,检查墙面是否平整、天花龙骨架拼装、门窗缝隙是否过大等问题。如今建筑装饰行业人才面临青黄不接局面,提升自动化水平是该行业的趋势。高档酒店、餐馆、家装对质量要求极高,并且市场份额逐步增大。因此,基于视觉技术对工程的验收,是建筑装饰行业走向自动化、智能化所需。

  行业部署与应用

  1、工业和信息化部等十部门印发《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》

  《规划》中提出,推进5G模组与AR/VR、远程操控设备、机器视觉、AGV等工业终端的深度融合,加快利用5G改造工业内网,打造5G全连接工厂标杆,形成信息技术网络与生产控制网络融合的网络部署模式,推动“5G+工业互联网”服务于生产核心环节。

  2、湖州市启动制造业全域技术改造三年行动

  湖州市日前启动了制造业全域技术改造三年行动,通过推进“千企换装”“千企数改” “千企联网”,将着力深化前沿新技术的应用,引导企业通过机器视觉、传感器、控制器、物联网等新技术,以及MES、ERP、SCM等工业控制管理软件的应用,加快信息技术应用集成。

  3、冬奥通信运行指挥中心MR数字化场馆监控实现毫米级精准定位

  在2022年北京冬奥会中,冬奥通信运行指挥中心应用了虚实结合的MR数字化场馆监控,这种基于AR(增强现实)+SLAM(即时定位与地图构建)+MV(机器视觉)的新技术,为现场工程师量身打造了维护利器,后台的信息和专家力量在远程可以实现毫米级精准定位,与现场工程师同视角共同工作。

  4、杭州至海宁城际铁路应用“车底巡检机器人”

  2021年6月28日,杭州至海宁城际铁路通车运营,这是国内首条全线实现智慧运维的城际铁路,包括轨道的智能维护巡检和车站的智能管理。其中,“车底巡检机器人”,通过人工智能和机器视觉技术代替了人工巡检,工作人员只需要遥控机器人进行检查,所有发现的问题都会自动上传到后端系统。

  5、国内首个无针注射机器人发布

  同济大学电子与信息工程学院副教授齐鹏团队,发布了一款自主智能无针疫苗注射机器人,是国内首次发布无针注射机器人完整技术验证方案。该自动疫苗注射机器人,可以通过机器视觉,自动识别人身上指定的疫苗注射位置,定位到需要扎针的肌肉部分;同时,多自由度的机械臂自适应地完成柔性自动化操作;然后,机器人的无针注射部分,能够通过高压的水柱,把药液注射到肌肉中,完成疫苗注射过程。

  文章来源:康耐德,远瞻智库,AI掘金志,网信河北

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